売上予測 モデルをエクセルの重回帰分析で作ろう その6  日本分類14地域

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売上予測 モデルをエクセルの重回帰分析で作ろう その6  日本分類14地域

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2018/04/11 売上予測 モデルをエクセルの重回帰分析で作ろう その6  日本分類14地域

売上予測 モデルをエクセルの重回帰分析で作ろう その6 日本分類14地域

 

全国を網羅するには、売上予測モデル(重回帰モデル)は最少いくつ作ったら良いだろう?

この問いに答えるには、日本の地域は、その特徴、自然環境、社会環境、交通網や文化など多くの要因を調べ、そうした要因が近いもの同士で括るという分析をする必要がある。

こういった分析をする統計解析ソフトウェアは、いくつもあるが、弊社がおすすめのエクセル用アドインソフトは、ずばり「エクセル統計」である。

 

弊社でエクセル統計を用いて行った分析結果は、「14」である。
日本は、その地域性の類似によって14分類することができる。
それぞれに所属する都道府県を表示しよう。cはクラスター(塊り)を表す。

 

c-1 北海道・青森県・岩手県・秋田県 いわゆる東北4道県である。

c-2 宮城県・山形県・福島県・長野県 東北と長野が似ているとは意外なようだが、そうなのだ。

c-3 茨城県・栃木県・静岡県・三重県・滋賀県・広島県  いずれも都会にやや近い県

c-4 群馬県・岡山県・香川県

c-5 埼玉県・千葉県・愛知県・京都府・兵庫県・福岡県 いずれも広域都市を持っている。

c-6 東京都 これだけで一つ。どことも似てない。

c-7 神奈川県・大阪府

c-8 新潟県・鳥取県・長崎県

c-9 富山県・福井県・石川県 昔、「越前」とか呼ばれた地域だ。

c-10 山梨県・岐阜県・山口県・徳島県・愛媛県・佐賀県・熊本県・大分県 このグループがもっとも広い

c-11 奈良県・和歌山県

c-12 島根県・高知県

c-13 宮崎県・鹿児島県

c-14 沖縄県 これだけで一つ。どことも似てない。

 

以上の14分類で、売上予測モデルを作れば完璧ということだ。

もちろん、業態がまったく異なる場合は、その分余計に必要になる。

nihon14bunrui

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