売上予測 ブログ 全リスト
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売上予測 ブログ 全リスト
- 2022年5月20日
- ドラッグストア、その売上予測モデルの構築手順（1）グルーピング
- 2021年2月25日
- 売上予測の一番簡単な方法は「平均予測法」 連載26-3
- 2021年2月25日
- 売上予測の一番簡単な方法は「平均予測法」 連載26-2
- 2021年2月24日
- 「立地が良い」だけではだめ。売上予測できるようにしよう。 連載25-3
- 2021年2月24日
- 「立地が良い」だけではだめ。売上予測できるようにしよう。 連載25-2
- 2020年11月22日
- 重回帰分析による売上予測モデルの作り方 連載36
- 2020年11月21日
- 重回帰分析による売上予測法 連載35
- 2020年11月18日
- 比較法で計算する売上予測の基本（前編） 連載32
- 2020年11月17日
- 明日の売上予測 明日はいくら売れるのか 連載31
- 2020年11月16日
- もっと確かな売上予測の方法（その4）範囲限定法 連載３０
- 2020年11月15日
- もっと確かな売上予測の方法（その3）市場シェア率法 連載２９
- 2020年11月13日
- もっと確かな売上予測の方法（その1）回転率法 連載27
- 2020年11月12日
- 売上予測の一番簡単な方法は「平均予測法」 連載26-1
- 2020年11月11日
- 「立地が良い」だけではだめ。売上予測できるようにしよう。 連載25-1
- 2020年10月15日
- その立地の最適ビジネスを探せ
- 2020年10月8日
- 売上予測の調査は4つある
- 2020年10月7日
- 売上予測が飲食店に不可欠な理由
- 2020年10月6日
- 売上予測に必要なデータを揃えるのは容易なことではない
- 2020年10月5日
- 売上予測が必要になるのは何店舗からか？
- 2020年10月4日
- 売上予測は統計分析の頂点だ。
- 2020年10月3日
- 売上予測は統計学と常識に支えられている
- 2020年10月2日
- 売上予測は統計である
- 2020年10月1日
- 売上予測の計算は、放物線の底を求めることである
- 2020年9月30日
- 売上予測を競合を使って行う方法
- 2020年9月29日
- 起業の売上予測は類似店を使う
- 2020年9月27日
- 売上予測の回帰分析を実行する手順
- 2020年9月26日
- 売上予測をする予算をケチらないこと
- 2020年9月25日
- 融資に売上予測は使えるか
- 2020年9月24日
- 美容室の売上予測は難しいが、
- 2020年9月23日
- 売上予測の論文に、新規出店に関わるものはない
- 2020年9月22日
- 売上予測は立地の評価得点となる
- 2020年9月22日
- 売上予測は立地の評価得点を与える
- 2020年9月21日
- 売上予測は利益に直結する
- 2020年9月20日
- 売上予測を成功させる要素は何か。
- 2020年9月18日
- 売上予測の要因は7つに分類できる
- 2020年9月17日
- 売上予測を曜日ごとにする簡単な方法
- 2020年9月16日
- 売上予測の問題はデータ収集が難しいことだ。
- 2020年9月15日
- 売上予測の目標は精度を上げることだが・・・
- 2020年9月14日
- 売上予測の目的は成長軌道に乗せること
- 2020年9月13日
- 売上予測の本は「実践！繁盛立地の判定・分析・売上予測」
- 2020年9月11日
- 売上予測の方法は演繹法より帰納法が相応しい
- 2020年9月22日
- 売上予測の方法は帰納法である
- 2020年9月10日
- 売上予測の変数を何にするか
- 2020年9月9日
- 売上予測に変換は欠かせない
- 2020年9月8日
- 売上予測の分析手法は、重回帰分析で決まり。
- 2020年9月7日
- 売上予測の分析とはかくの如く繰り返される
- 2020年9月6日
- 売上予測に大事な比較表と誤差率表
- 2020年9月5日
- 売上予測の必要性が高まるのは草創期だ
- 2020年9月4日
- 売上予測に必要なデータは何か
- 2020年9月3日
- 売上予測は損益計算書のトップを決める権限でもある
- 2020年9月2日
- 売上予測は戦略である。
- 2020年9月1日
- 売上予測の説明変数は7～10個でじゅうぶんだ。
- 2020年8月31日
- 売上予測の精度は、モデルの相関係数0.85あれば実用的だ
- 2020年8月30日
- 売上予測で使う数式は簡単である。
- 2020年8月29日
- 売上予測の数学は教養レベルでじゅうぶんだ。
- 2020年8月28日
- 売上予測の推定はピンポイントではない
- 2020年8月27日
- 売上予測を新規事業で実現する難しさは何か
- 2020年8月26日
- 売上予測を小売業に広めたい
- 2020年8月25日
- 売上予測の出し方は「インストア重回帰モデル」ならこうやる
- 2020年8月24日
- 売上予測の重要性＝有為人材が育つこと
- 2020年8月23日
- 売上予測で重回帰なら”エクセル重回帰”がお勧め
- 2020年8月22日
- 売上予測を重回帰分析で行う理由
- 2020年8月21日
- 売上予測で作る重回帰モデルは面白い
- 2020年8月20日
- 売上予測の手法が重回帰分析でなければならない理由
- 2020年8月19日
- 売上予測の実績には事欠かない。
- 2020年8月18日
- 売上予測の事例には事欠かない。
- 2020年8月17日
- 売上予測は事業計画の要（かなめ）である
- 2020年8月16日
- 売上予測の資料といえば、さまざまな「地図」だ。
- 2020年8月15日
- 売上予測の指標は理論値と実績値の相関係数（決定係数）しかない
- 2020年8月14日
- 売上予測は指数を使って立地を表現する
- 2020年8月13日
- 売上予測に市場規模が大いに関係する
- 2020年8月12日
- 売上予測の仕方によって精度の違いがある
- 2020年8月11日
- 売上予測の算出方法はとても簡単だ
- 2020年8月10日
- 売上予測の作成に準備する情報は4つある
- 2020年8月9日
- 売上予測の作り方は人間の英知だ
- 2020年8月8日
- 売上予測で差別化できれば成長し続ける。
- 2020年8月7日
- 売上予測には根拠が必要だ
- 2020年8月6日
- 売上予測の考え方は現在完了形で言うことだ
- 2020年8月5日
- 売上予測の公式というものは存在しない。
- 2020年8月4日
- 売上予測の誤差を5％以内にせなあかんな
- 2020年8月3日
- 売上予測は顧客のことを考えなければ出せない
- 2020年8月2日
- 売上予測の計算方法（飲食店の場合）はキャッチ率法が普通だった
- 2020年8月1日
- 売上予測の意味とは何か
- 2020年7月31日
- 売上予測のロジックを解き明かす最初の手掛り
- 2020年7月30日
- 売上予測レポートに書く7つの要素とは
- 2020年7月29日
- 売上予測のやり方 その4つの手順とは
- 2020年7月28日
- 売上予測モデルを構築するには必ず助けが必要だ。
- 2020年7月27日
- 売上予測メリットの第１は出店リスクの回避だ。
- 2020年7月26日
- 売上予測フォーマットは3つの区画があります。
- 2020年7月25日
- 売上予測のビジネスには、科学的な基礎研究が求められている。
- 2020年7月24日
- 売上予測とは既存の経験に基づき理論値を算出することである。
- 2020年7月23日
- 売上予測はトップダウンで決めることだ
- 2020年7月22日
- 売上予測のテンプレートは分析テンプレートと運用テンプレートで成り立っている
- 2020年7月21日
- 売上予測のデータは２通りある
- 2020年7月20日
- 売上予測ツール無料で差し上げます。
- 2020年7月19日
- 売上予測のツールで表計算ソフトとカメラは欠かせない
- 2020年7月18日
- 売上予測ソフトウェア「出店革命」（弊社開発）は今でもじゅうぶん使えます
- 2020年7月17日
- 売上予測のセミナーはGA（グロアカ）で極まり
- 2020年7月16日
- 売上予測はスプレッドシートで行う
- 2020年7月15日
- 売上予測のシュミレーションができてこそ店舗展開に威力を発揮する
- 2020年7月14日
- 売上予測システムの構築と言う方が、弊社の業務を的確に表している
- 2020年7月13日
- 売上予測のモデル構築に３０サンプルが適正な理由
- 2020年7月12日
- 弊社は売上予測をサービスしている会社です。
- 2020年7月11日
- 売上予測のコンサルはこのように行う
- 2020年7月10日
- 売上予測を作るアルゴリズムは２通りある
- 2020年7月9日
- 「アプリで売上予測」を遠ざけた秘密主義の元凶
- 2020年7月8日
- 店舗での売上予測は、2通りある
- 2020年7月7日
- 単回帰分析で売上予測をするときの注意点
- 2020年7月6日
- 多変量解析が売上予測に役に立つ
- 2020年7月5日
- 創業には売上予測と立地を見抜く目が不可欠だ。
- 2020年7月4日
- レストランは売上予測から明暗分ける
- 2020年7月3日
- マクドナルドは売上予測モデルの開発に全力で立ち向かった
- 2020年7月2日
- ビジネスプランを作るなら肝心の売上予測をおろそかにしないことだ
- 2020年7月1日
- ハフモデルほど精緻に考えられた売上予測のモデルはないと思うのだが・・
- 2020年6月30日
- 売上予測はデータ分析の深さ、正確さで成り立っている
- 2020年6月29日
- コンビニの売上予測に期待したい
- 2020年6月28日
- 売上予測の計算方法について とくに飲食店
- 2020年6月27日
- 売上予測の立て方-飲食店開業に向けて
- 2020年6月25日
- 売上予測の実査はこうやる。記憶容易性・サブ道路評価
- 2020年6月23日
- 売上予測の実査はこうやる。インアウト心理障害・インアウト心理余裕
- 2020年6月21日
- 売上予測の実査はこうやる。直前信号・直後信号・徒歩視界性評価・到達容易性
- 2020年6月20日
- 売上予測の実査はこうやる。交差点位置・生活行動線・ドライバー視界性評価
- 2020年6月19日
- 売上予測の実査はこうやる。店前車線数・道路カーブ・分離帯・交差点
- 2020年6月17日
- 売上予測の実査はこうやる。自転車・駐輪場・交通量・バストラックタクシ・道路種別
- 2020年6月16日
- 売上予測の実査はこうやる。ＴＧ徒歩・通行人・横断歩道と道路横断
- 2020年6月14日
- 売上予測の実査はこうやる。居住・事業所・来街施設
- 2020年6月8日
- タクシーを高齢者に利用しやすくするなら福祉と繁盛が成立する
- 2020年6月1日
- 撤退リスクは、立地と売上予測をきわめたチェーン企業にはありえない
- 2020年5月22日
- なぜ地下鉄駅口の周辺はあんまり儲からない立地なのか
- 2020年5月13日
- 下北沢でマクドナルドは間口の広狭で売上予測と実績が大変化した。
- 2020年5月12日
- 自由が丘駅西口の四角形地域は売上予測が高い。
- 2020年5月11日
- 高円寺の本当の核がわかれば売上予測がしやすい
- 2020年5月10日
- 十条での売上予測はあまり期待しない方が良い。なぜなら・・
- 2020年5月9日
- 豊田駅前には、高い売上予測の立地でも続けられない物件がある（あった）。
- 2020年5月8日
- 千歳船橋のように住環境が良くなれば、人口は増え売上予測も高くなる
- 2020年5月7日
- 市ヶ谷は高い売上予測を今後も期待できる有望エリアと言えるかもしれない
- 2020年5月6日
- 国立駅南口で完璧な売上予測を成し遂げたマクドナルドと各チェーン店
- 2020年5月5日
- 学芸大学駅の西を歩けば、高い売上予測ができる範囲がわかるというものだ。
- 2020年5月4日
- 下高井戸で売上予測するなら、学生の多さに目を奪われるな
- 2020年5月3日
- 経済センサスのデータも使って売上予測モデルを作る日が来る
- 2020年5月2日
- ラーメン店の行列は珍しくないが、ラーメン店の売上予測は難しい
- 2020年5月1日
- 事業計画を確実なものにするために精度の高い売上予測を装備すべし
- 2020年4月30日
- 売上予測の精度は、相関係数0.85以上としか言いようがない
- 2020年4月29日
- 売上予測は店の損益分岐点を300、600、1200万円のどこに置くべきかを決める
- 2020年4月28日
- ハフモデルで売上予測の精度が望めないそもそもの理由
- 2020年4月27日
- 街路樹で見えない物件を売上予測するとたいてい低くなる
- 2020年4月26日
- 4次メッシュデータが使えるようになって売上予測は格段に進歩した
- 2020年4月25日
- 年間販売額のデータは売上予測にきわめて有効である。
- 2020年4月24日
- コロナ恐慌で、マーケティングは売上予測より買取予測が重要になるのかも知れない。
- 2020年4月23日
- 階段で地下に降りる店と2階へ上る店はどちらが抵抗が少ないか、売上予測してみた
- 2020年4月22日
- エスカレータを勘案した売上予測が的中した驚くべき瞬間
- 2020年4月21日
- 超広域マーケットの銀座にマクドナルドが出店して、失敗した本当の理由
- 2020年4月20日
- ファストフードが売上予測に一番真剣に取り組んだ
- 2020年4月19日
- 購買意欲がどれだけ高いのかを売上予測が明らかにする
- 2020年4月15日
- 数値化をすることで感性は分析の対象になり売上予測ができる。
- 2020年4月14日
- 駅は巨大駅とふつうの駅を分けて考えると分析しやすい
- 2020年4月13日
- 商業統計がなくなってしまいました(´；ω；`)ｳｩｩ
- 2020年4月9日
- 単身世帯の多さはかつて売上予測で繁盛店になる指標だった
- 2020年4月7日
- 相関関係があるとはRが０．３以上のときだ
- 2020年4月4日
- 重回帰モデルは売上予測するための最良の武器である
- 2020年4月3日
- 居酒屋の売上は分かりやすい
- 2020年4月1日
- フランチャイズ本部が売上予測をしなくなった
- 2020年3月23日
- 売上予測に重要な「客席」という要素
- 2020年3月19日
- 建物制約は売上予測に関わる大事な要因です
- 2020年3月14日
- データ収集で売上予測の精度を上げる
- 2020年1月27日
- スーパーマーケットは売上予測の優等生だけが生き残っている。
- 2020年1月26日
- ソルビクスは チェーン企業に「精度の高い売上予測」を実現するノウハウの総称です
- 2019年9月26日
- 国道、地方道の違いで、売上が違うということもわかってきた
- 2019年7月10日
- 相関の求め方と「市場力」にふさわしい相関とは
- 2019年4月10日
- 出店立地戦略はすべての戦略の根本だ
- 2019年4月9日
- 看板のシンボル化容易性条件とは
- 2019年4月8日
- 看板の視界障害・視界融合・視界退行・視界縮小
- 2019年4月7日
- キーポイント視界性がとれている看板
- 2019年4月5日
- 看板に動きを付けるとは
- 2019年4月4日
- 商圏内のすべての人に知ってもらえる看板配置の条件
- 2019年4月3日
- 人々は楽しい経験をシンボル：看板に託す
- 2019年4月2日
- 売上に効果的配置とは、買手の人々の立場から考える
- 2019年4月1日
- ①SC敷地外、②SC敷地内③SC屋内の好立地
- 2019年3月30日
- 目立つものがなくTGの起点になっていてPCがある好立地
- 2019年3月29日
- 交差点で見えアウトカーブの始まりにあり 視界を遮るものがない好立地
- 2019年3月28日
- ロードサイドは通常どこも立地は良くない立地
- 2019年3月27日
- 貧乏立地と裕福立地を見分けること
- 2019年3月26日
- 需給バランス・閉鎖マーケット・学生や単身者 がコンビニ大好き
- 2019年3月22日
- 駐車場・谷底立地・商業集積・大型小売店・商店街
- 2019年3月21日
- 店舗が見える立地とはどういう立地か
- 2019年3月21日
- コンビニの移転候補地を探していこう その2
- 2019年3月20日
- コンビニの移転候補地を探していこう
- 2019年3月19日
- コンビニにとっての売上が高く望める好立地はどんな立地であろうか
- 2019年3月18日
- 売上予測モデルを完成させる時間
- 2019年3月17日
- 売上予測に根拠を持たせる方法
- 2019年3月16日
- 駅に近ければ、交差点角地にあれば良い立地？
- 2019年3月16日
- 商圏人口が多ければ良い立地？
- 2019年3月15日
- 通行量が多ければ良い立地？
- 2019年3月15日
- 店舗開発のクオリティはやっぱり『人』です
- 2019年3月14日
- 店舗の運営経験があると治安や募集にも目を配る
- 2019年3月14日
- 実際にその売上げを出すのは現場のスタッフ
- 2019年3月13日
- 店舗の運営経験がある者がクオリティの高い店舗開発をできる理由
- 2019年3月12日
- QSCを納得のいくレベルにまで引き上げておくこと
- 2019年3月12日
- あなたは店舗の理想を掲げ、店舗の問題を一つ一つ解決する
- 2019年3月11日
- 不振店になった原因は店長の能力の無さ？
- 2019年3月11日
- 不振店に転勤になった時のアピール方法
- 2019年3月10日
- アンケートは簡単な地図を用意しておくこと
- 2019年3月10日
- 質問がお客様の個人情報につながらないようにする工夫とは
- 2019年3月9日
- アンケートはきっぱり答えられる質問を用意すること
- 2019年3月9日
- お客様アンケートの賢いやり方
- 2019年3月8日
- 同業店、見えない、来られないも「客減少」の原因
- 2019年3月7日
- 動線はたいてい最短経路が選ばれる
- 2019年3月7日
- 突然お客が来なくなった理由
- 2019年3月6日
- 視界性が良い看板とそうでない看板の事例
- 2019年3月6日
- 自店舗の看板「だけ」見てくれそうな場所を選ぶ
- 2019年3月5日
- 看板の印象、刺激を強くする
- 2019年3月5日
- あなたの店は『誰も知らない』その➁
- 2019年3月4日
- チラシを配布すると効果的なの住民浸透度係数が「低い」エリア
- 2019年3月3日
- チラシを配布すると効果的なエリア
- 2019年3月3日
- 通行量を測るなら男女比を算出すること
- 2019年3月2日
- 休日の通行量が多いことの意味
- 2019年3月2日
- 「交通量神話」に惑わされることなかれ
- 2019年3月1日
- 交通量調査は誰もが自力で行うものです
- 2019年3月1日
- 視界縮小、視界離脱と視界補助に対応した看板作り
- 2019年2月28日
- 色が同化、形や動きなどが同化してしまう視界融合
- 2019年2月28日
- 人間の視界にある障害物＝じゃまな物が視界障害
- 2019年2月27日
- まだまだある、お客さまを遠ざけるインアウト障害の事例
- 2019年2月27日
- お客さまを遠ざけるさまざまなインアウト障害とは
- 2019年2月26日
- 放置自転車がお客さまを遠ざける立地がある
- 2019年2月26日
- 影響が少ない競合関係の３つのケース
- 2019年2月25日
- 動線が共通している競合関係とは
- 2019年2月25日
- ２店舗になると、市場は1・4倍に増えます
- 2019年2月24日
- 「同じように感じる」店がライバル
- 2019年2月24日
- 人々の生の姿を知ることは、大事な商圏調査です
- 2019年2月23日
- 商圏についての客観的なデータを収集する
- 2019年2月22日
- お店を開いてみたいと本気で思った時
- 2019年2月22日
- お店の位置が一瞬にわかるようなデザインにする
- 2019年2月21日
- 売上に一番効果的な看板はどれでしょうか
- 2019年2月21日
- 看板の大きさや看板を設置する場所への配慮
- 2019年2月20日
- 駅に看板を出すよりもっと効果的な方法
- 2019年2月19日
- 立地が改善されると、客数と売上はアップします
- 2019年2月19日
- 駐車場はお客様の使い勝手が良いか
- 2019年2月18日
- きちんと改装しておけば、寿命を伸ばすことができます
- 2019年2月18日
- 店も歳をとります。改装時に考えるべきこと
- 2019年2月17日
- 家賃が安い物件は、「売れない」可能性が大きい
- 2019年2月16日
- お店の賃料交渉というのは、並大抵のことではない
- 2019年2月15日
- 家賃が高い店を閉めて安い物件に移転することが危険である理由
- 2019年2月15日
- 駅の東西でエリアの質が大きく変わることもしばしば
- 2019年2月14日
- 駅の場所、使われ方をよく観察しよう
- 2019年2月14日
- お金を使う気が無い人ばかりはＴＧとしての効果ない
- 2019年2月13日
- 「良いお店を作っていく」という意識が欠如する愚か
- 2019年2月13日
- 高い賃料の店を放棄して、安い賃料の物件を狙う愚か
- 2019年2月12日
- 売上予測報告書の試算値を改ざんする愚か
- 2019年2月12日
- 出店を決めてしまってから立地調査をする愚か
- 2019年2月11日
- 物件周辺や商圏内の治安も、しっかり確認
- 2019年2月11日
- 店作りで絶対に削ってはいけないポイント
- 2019年2月10日
- 外部の人間に売上予測を任せきりにする危険性
- 2019年2月10日
- ひどいコンサルタントに要注意です
- 2019年2月9日
- 「沢山のデータを使えば精度が高まる」は誤りです
- 2019年2月9日
- 数値だけいじっても高精度な予測モデルはできない
- 2019年2月8日
- 「売上予測を当てることはできる」は事実です。
- 2019年2月8日
- 「どうせ売上予測なんて当たらない」と言う経営者
- 2019年2月7日
- 出店されているお店の大半が「見えないお店」
- 2019年2月7日
- 「今現在のお客さんがどこから来ているか」 を調べておく
- 2019年2月6日
- ＩＣとは、情報発信源（Information Center）のこと
- 2019年2月6日
- 「見えないお店」でもお客さんを集める３つの工夫
- 2019年2月5日
- 熱意、執念が少しずつ実を結ぶ店舗開発
- 2019年2月5日
- 開いているお店を閉店させる店舗開発
- 2019年2月4日
- ここに物件が空いたら出店したい！店舗開発
- 2019年2月4日
- 繁盛店を生み出す店舗開発
- 2019年2月3日
- 店舗開発で大きな失敗をしてしまう人
- 2019年2月3日
- 店舗開発”初心者”は「自分の住む家を探す」
- 2019年2月2日
- 店舗開発に対する大きな意識の違いがある
- 2019年2月2日
- 「見える」看板設置の原則5：何屋かわかること
- 2019年2月1日
- 「見える」看板設置の原則3・原則4
- 2019年2月1日
- 「見える」看板設置の原則1～原則3
- 2019年1月31日
- 「見える」看板設置の５原則～視界性はこうやって改善する
- 2019年1月31日
- 自治会、理事会、管理組合を通してＰＣに働きかけ
- 2019年1月30日
- 販売促進に効果的なのは「高層マンション」のようなＰＣ
- 2019年1月30日
- ＰＣ（ピーシー、Potencial Cluster）という概念
- 2019年1月29日
- ４つに地域を分類できるかどうか
- 2019年1月29日
- 人々がいろいろな情報交換をするような場所や施設
- 2019年1月28日
- あなたの店は見えていないかもしれない
- 2019年1月28日
- 明るく、清潔であることが、出入り間口の最低条件です
- 2019年1月27日
- 知覚突出性を高めてる工夫をする
- 2019年1月27日
- 間口：入り易さ（心理的な制約）について
- 2019年1月26日
- “先行優位の原則”が働くことがよくあります
- 2019年1月26日
- １店の時より２店のほうが人々をより強く惹きつける
- 2019年1月25日
- 同業店が自店舗の隣に出店した
- 2019年1月25日
- 同業店の影響を受けやすいケース
- 2019年1月24日
- 顧客が完全に移行してしまう前に手を打つ
- 2019年1月24日
- 一度、移行してしまったお客様は取り戻せない
- 2019年1月23日
- 自社競合、自ブランド競合は怖い
- 2019年1月23日
- 直前直後の施設のことをマーケティングではTGと呼んでいます
- 2019年1月22日
- タイアップ先の候補を見つけるにはどうしたら良いでしょうか
- 2019年1月22日
- 立地のTG、マーケティングのTG
- 2019年1月21日
- 商圏調査をして、適切な販売促進をしていく
- 2019年1月21日
- 商圏はまだら模様になることが知られています
- 2019年1月20日
- あなたの店のお客様はどこから来てくれていますか？
- 2019年1月20日
- 野立て看板を正しく設置すると売上がアップする
- 2019年1月19日
- 看板が見えなくなる原因はなにか 2
- 2019年1月19日
- 看板が見えなくなる原因はなにか
- 2019年1月18日
- お店の看板は何のために作られているか、ご存知ですか？
- 2019年1月18日
- マーケット別でのチラシ配布の方法
- 2019年1月17日
- チラシ・クーポン券の役割は何でしょう
- 2019年1月17日
- ±２０％が売上予測に必要十分な精度である
- 2019年1月16日
- チラシやクーポン券の配り方のコツ
- 2019年1月16日
- 重回帰分析をうまくやるコツ：まとめ
- 2019年1月15日
- 重回帰分析では相関係数に拘り過ぎてはいけない
- 2019年1月15日
- 重回帰分析ではサンプル店舗を削ってはいけません
- 2019年1月14日
- 重回帰分析では常識をきかせることです
- 2019年1月14日
- 重回帰分析では 内部相関の高いデータは使わない
- 2019年1月13日
- 重回帰分析 データには必ずミスが入り込むものです
- 2019年1月13日
- 重回帰分析は理論値を出し残差を求めこれを繰り返すことです
- 2019年1月12日
- 重回帰分析 最大の相関がある立地変数を見つける
- 2019年1月12日
- 重回帰分析 売上げを目的変数にする
- 2019年1月11日
- 重回帰分析 立地データで多項式を作ること
- 2019年1月11日
- 本格的に売上予測5 決して楽な仕事ではない
- 2019年1月10日
- 売上予測をしない時点で失敗です
- 2019年1月10日
- 本格的に売上予測4 その理由を説明し心から納得してもらわなければならない
- 2019年1月10日
- 本格的に売上予測3 売上予測をする人の3つの資格とは
- 2019年1月9日
- 本格的に売上予測2 原則、店舗開発をする人であってはならない
- 2019年1月9日
- 本格的に売上予測1 重回帰分析は「禁断の果実」？！
- 2019年1月8日
- 比較法7 物件の立地得点を出し、売上予測する
- 2019年1月7日
- 比較法6 立地得点と売上との関係式を求める
- 2019年1月7日
- 比較法5 それぞれの立地要因にウェイトを与える
- 2019年1月6日
- 比較法4 立地要因の点数を付けて一覧表にする
- 2019年1月5日
- 比較法2 既存店を選び立地要因をリストアップする
- 2019年1月5日
- 比較法1 既存店の立地得点と係数を求め新店を売上予測する方法
- 2019年1月4日
- 時系列予測4 EPA法の難点は月次データなら最低３年分必要なこと
- 2019年1月4日
- 時系列予測3 売上をTCSIの４つの要素に分解して売上予測する
- 2019年1月3日
- 時系列予測2 昨年の売上実績を参考にして予測する
- 2019年1月3日
- 時系列予測1 来年の店舗予算を正確に作るために役立つ
- 2019年1月2日
- 範囲限定法5 ステップ５ 自分の出した結論をチェックする
- 2019年1月2日
- 範囲限定法4 ステップ４ 他の店との比較も試みる
- 2019年1月1日
- 範囲限定法3 ステップ2 最小より良い点を見つける
- 2019年1月1日
- 範囲限定法2 ステップ１ 最小の値と最大の値を決める
- 2018年12月31日
- 範囲限定法1 「経験鍛錬法」とも呼ぶべき方法
- 2018年12月31日
- 市場シェア率法5 市場規模とシェア率を掛けて売上予測する
- 2018年12月30日
- 市場シェア率法4 各店の魅力度を合計で割って出すのが「シェア率」
- 2018年12月30日
- 市場シェア率法3 飲食店用のシェアを出す方法
- 2018年12月29日
- 市場シェア率法2 市場の範囲はなるべき広く設定する
- 2018年12月29日
- 市場シェア率法1 市場とシェアを求める
- 2018年12月28日
- しかし、売上予測には向かない「キャッチ率法」
- 2020年3月19日
- 売上予測をエクセルで極める その57 キャッチ率法
- 2018年12月26日
- 一見、説得力がある売上予測「キャッチ率法」
- 2018年12月25日
- 売上予測に回転率法を使う人は多い
- 2018年12月24日
- 売上予測を回転率法で行う方法
- 2018年12月23日
- 決して高い精度にはなりませんが、そこそこの精度がある平均予測法
- 2018年12月22日
- 「平均予測法」は、一番簡単かつ客観的な売上予測の方法です
- 2018年12月21日
- 直観に頼った売上予測は たいへんなリスク
- 2018年12月20日
- 「立地が良い」だけではだめ。売上予測できるようにしよう
- 2018年12月19日
- ２００ｍ離れると競合影響が強くなる
- 2018年12月18日
- 人の回遊限界は２００ｍ
- 2018年12月17日
- ２００m過ぎるとUターンしなくなる。
- 2018年12月16日
- 「コバンザメ商法」は大型店がTGとなる立地で商売すること
- 2018年12月15日
- TGの大型小売店やレジャー施設、公園などの規模はどうやってわかるか
- 2018年12月14日
- 駅というTGで注意すべきこと
- 2018年12月12日
- 年齢別人口・小売販売額・年収別世帯数は「商圏の質」を表す有望な指標
- 2018年12月11日
- “ジャージ”で出歩く主婦がいたら、商圏の質はこうして見抜く
- 2018年12月10日
- 駅前ロータリーでさえ起きる「すっぽぬけ」立地
- 2018年12月8日
- 客が来ない「すっぽぬけ」が起きる商圏と道路構造とは
- 2018年12月5日
- SCの中はエスカレーターやエレベータ前、出入り口がTGとなる
- 2018年12月2日
- 催事場や商業施設内で成功すれば、路面店はだいじょうぶか
- 2018年12月1日
- 安易に商店街の中の立地を勧めてはいけません
- 2018年11月29日
- 「自動で簡単に売上予測ができる」という幻想
- 2018年11月26日
- 商店街の中の立地で失敗することが多いのはなぜか
- 2018年11月21日
- PC（ポテンシャルクラスター）の定義と、種類とそれらの威力
- 2018年11月19日
- 行動ベクトル描画のヒント「人々は大きな商業集積に向かって行動する」
- 2018年11月18日
- 行動ベクトルという概念とそれに伴う商圏設定
- 2018年11月17日
- 行動ベクトルはいつ、どうやって発見されたのか
- 2018年11月16日
- 行動ベクトルを無視すると出店を続けても繁盛しない
- 2018年11月15日
- 客席をつぶすと売上は激減します。その反対に…
- 2018年11月14日
- 行動ベクトルの合っていれば、裏通りでも繁盛できる
- 2018年11月11日
- 行動ベクトルを見極めることで、立地の良否は決まる
- 2018年11月9日
- 外食ゾーンは魅惑的な場所だが、離れるとたいへん
- 2018年11月8日
- 商品も売り方も異なる店同士ならば、市場拡大は２以上になる
- 2018年11月7日
- 市場拡大してから、競争力の違いで売上が決まる
- 2020年3月19日
- 市場拡大
- 2018年11月5日
- 同業店がオープンしたら自店の売上があがることもある？！
- 2018年11月4日
- 住民浸透度係数が5％以上の区画の合計を商圏と言います
- 2018年11月3日
- オブジェクテリア（対象商圏）の作り方、住民浸透度係数
- 2018年11月2日
- 商圏は誰が描いても同じ、という客観性が大事です
- 2018年10月29日
- 地域が違うと競合店の影響力も違います
- 2018年10月25日
- 売上予測モデルや立地基準書があると失敗しない
- 2018年7月20日
- 千葉でおきた売上減少-1
- 2018年7月13日
- ｔ値が大事です。後半（売上予測を重回帰分析で行う手法2)
- 2018年7月12日
- ｔ値で陥る罠 売上予測の手法 その5 重回帰分析を使った売上予測 2補講
- 2018年6月20日
- 立地分析を神奈川で 比較法-2
- 2018年6月20日
- 立地分析を神奈川で 比較法-1
- 2018年6月19日
- 東京で立地分析 比較法（前編）-2
- 2018年6月19日
- 東京で立地分析 比較法（前編）-1
- 2018年6月17日
- 千葉で明日の売上予測-2
- 2018年6月17日
- 千葉で明日の売上予測-1
- 2018年6月15日
- 売上予測は埼玉から 範囲限定法-2
- 2018年6月15日
- 売上予測は埼玉から 範囲限定法-1
- 2018年6月14日
- 売上予測を神奈川で 市場シェア率法-2
- 2018年6月14日
- 売上予測を神奈川で 市場シェア率法-1
- 2018年6月12日
- 東京で売上予測 キャッチ率法-2
- 2018年6月12日
- 東京の売上予測 キャッチ率法-1
- 2018年6月11日
- 立地調査を埼玉で。回転率法-2
- 2018年6月11日
- 立地調査を埼玉で。回転率法-1
- 2018年6月9日
- 立地調査（千葉） 「平均予測法」-2
- 2018年6月9日
- 立地調査（千葉）「平均予測法」-1
- 2018年6月8日
- 立地調査（神奈川）調査するのは売上予測のため-2
- 2018年5月16日
- 重回帰分析の落とし穴-2
- 2018年5月16日
- 重回帰分析の落とし穴-1
- 2018年5月15日
- 売上予測のための重回帰分析-2
- 2018年5月15日
- 売上予測のための重回帰分析-1
- 2018年4月19日
- ‘売上予測 モデルをエクセルの重回帰分析で作ろう その10
- 2018年4月14日
- 売上予測 モデルをエクセルの重回帰分析で作ろう その9 悪用厳禁
- 2018年4月13日
- 売上予測 モデルをエクセルの重回帰分析で作ろう その8 作れないモデル
- 2018年4月12日
- 売上予測 モデルをエクセルの重回帰分析で作ろう その7 マクドナルド1987年
- 2018年4月11日
- 売上予測 モデルをエクセルの重回帰分析で作ろう その6 日本分類14地域
- 2018年4月9日
- 売上予測 モデルをエクセルの重回帰分析で作ろう その5
- 2018年4月7日
- 売上予測 モデルをエクセルの重回帰分析で作ろう その4
- 2018年4月6日
- 売上予測 モデルをエクセルの重回帰分析で作ろう その3
- 2018年4月5日
- 売上予測 モデルをエクセルの重回帰分析で作ろう その2
- 2018年4月4日
- 売上予測 モデルをエクセルの重回帰分析で作ろう その1
- 2018年4月2日
- 売上予測モデルはどこまで突き詰めるべきか？
- 2018年3月28日
- 営業店舗の売上を知る方法4つ
- 2018年3月11日
- 変数が多くなり、エクセルの重回帰分析が嫌いにならない内に行動すべし
- 2018年3月10日
- 最初から行き詰まるときは、考えるチャンス。重回帰分析の挑戦
- 2018年2月10日
- VLOOKUP関数は、エクセル最強の武器だ。売上予測の基礎の基礎（7）
- 2018年2月6日
- エクセルで用いる角度の単位は「度」ではない。売上予測の基礎の基礎（3）
- 2018年2月4日
- 緯度の1度と経度の1度は長さが違う。売上予測の基礎の基礎（2）
- 2018年1月25日
- 売上予測の精度はこうやって検証すると良い。
- 2018年1月16日
- 売上予測には３種類ある。新店候補の売上予測はその一つに過ぎない。
- 2018年1月11日
- 重回帰分析の出来は、データの多さでなく、残差分析の深さで決まる。
- 2018年1月11日
- 売上予測モデルの変数になりやすい骨とは？
- 2018年1月9日
- 法則？売上予測モデルの精度は、作成(分析)者の能力を超えない。（2/2）
- 2018年1月9日
- 法則？売上予測モデルの精度は、作成(分析)者の能力を超えない。（1/2）
- 2018年1月5日
- 重回帰分析の方法 コンテンツ
- 2018年1月5日
- 売上予測 コンテンツ
- 2018年1月5日
- 売上予測 例外と闇 コンテンツ
- 2018年1月5日
- 売上予測の「精度」 コンテンツ
- 2018年1月4日
- 売上予測、継続は力なり。手法も増えるし、お客さんも増える。
- 2018年1月3日
- 売上予測の手法にはいろいろあるが、精度が高いのは重回帰モデル。
- 2018年1月2日
- どんな売上予測モデルにも例外が発生する
- 2017年12月31日
- 都道府県を分類して、売上予測モデルを作る
- 2017年12月28日
- 売上予測計算の必要性はどこから生まれたか？
- 2017年12月19日
- 売上予測モデルで一番大事な変数は、目的変数である。
- 2017年12月17日
- マクドナルドで売上予測の手法で精度が急に上がってきた理由（ワケ）
- 2017年12月15日
- 売上予測モデルを運用するフォーマットを作るのは難しい。
- 2017年12月14日
- 売上予測はエクセルの関数を使ってもできることはできる。
- 2017年12月12日
- 売上予測モデルの盲点と闇に用心してほしい。
- 2017年12月11日
- 売上予測の方法はいろいろあるけれど、精度となるとやっぱり○○○だ！
- 2017年12月7日
- 売上予測モデルの肝は精度だということを忘れてはいけない。その3
- 2017年12月2日
- 売上予測モデルの肝は精度だということを忘れてはいけない。その2
- 2017年12月2日
- 売上予測モデルの肝は精度だということを忘れてはいけない。その1
- 2017年11月17日
- 売上予測の方法 勘と経験、そして度胸の問題
- 2017年11月16日
- 売上予測計算はこうやって行う （2）
- 2017年11月15日
- 売上予測の計算はこうやって行う（1）
- 2017年11月14日
- 売上予測をエクセルで実現する （売上予測を重回帰分析で行う手法20）
- 2017年11月12日
- 売上予測フォーマット（売上予測を重回帰分析で行う手法19）
- 2017年11月11日
- 売上予測モデルは22コ作らないと全国制覇は難しい（売上予測を重回帰分析で行う手法18）
- 2017年11月9日
- エクセルを活用しよう 2（売上予測を重回帰分析で行う手法17）
- 2017年11月9日
- エクセルを活用しよう 1（売上予測を重回帰分析で行う手法16）
- 2017年11月8日
- 売上予測値と実際の理論値の差を計算する（売上予測を重回帰分析で行う手法15）
- 2017年11月8日
- 売上予測のフォーマット（売上予測を重回帰分析で行う手法14）
- 2017年11月7日
- ダミー変数が役に立つ（売上予測を重回帰分析で行う手法13）
- 2017年11月6日
- 数字には種類がある（売上予測を重回帰分析で行う手法12）
- 2017年11月6日
- 商圏拡大を数値化する（売上予測を重回帰分析で行う手法11）
- 2017年11月5日
- 商圏分断を数値化する（売上予測を重回帰分析で行う手法10）
- 2017年11月5日
- 立地指数の出し方（売上予測を重回帰分析で行う手法9）
- 2017年11月4日
- 競合指数の出し方（売上予測を重回帰分析で行う手法8）
- 2017年11月3日
- 感性を数値化せよ（売上予測を重回帰分析で行う手法7）
- 2017年11月2日
- マルチコに気をつけよ（売上予測を重回帰分析で行う手法6）
- 2017年11月1日
- 残差分析で考える（売上予測を重回帰分析で行う手法5）
- 2017年11月1日
- 目的変数の決め方（売上予測を重回帰分析で行う手法4）
- 2017年10月31日
- 修正済み相関係数とは(売上予測を重回帰分析で行う手法3)
- 2017年10月30日
- ｔ値が大事です。前半（売上予測を重回帰分析で行う手法2)
- 2017年10月29日
- 売上予測を重回帰分析で行う手法 1
- 2017年10月30日
- 売上予測の手法 その4 比較法
- 2017年10月30日
- 売上予測の手法 その3 市場シェア率法
- 2017年10月27日
- 売上予測の手法 その2 キャッチ率法
- 2017年10月26日
- 売上予測の手法 その1 回転率法
- 2018年1月5日
- 売上予測の手法 その1 回転率法
- 2017年10月24日
- 銀行の人などお金を出してくれる人が立地をどうこう言うことはありますか？
- 2017年10月24日
- なぜ売上予測が必要なのか（勘と経験でもいいのでは）
- 2017年10月14日
- 成長し続ける立地戦略とは、売上予測をすることです！
