売上予測
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2019/01/09 本格的に売上予測2 原則、店舗開発をする人であってはならない
2019/01/09 本格的に売上予測1 重回帰分析は「禁断の果実」？！
売上予測をエクセルで極める その80 本格的に売上予測 これまで、平均予測法から始まって、もっと確かな売上予測…
2019/01/08 比較法7 物件の立地得点を出し、売上予測する
Step7.予測対象物件の立地得点を出し、売上予測する。 最後に、予測物件の立地得点と出来上がっ…
2019/01/07 比較法6 立地得点と売上との関係式を求める
売上予測をエクセルで極める その78 比較法 Step6.立地得点と売上との関係式（係数）を求める。 比較表で…
2019/01/07 比較法5 それぞれの立地要因にウェイトを与える
前回は「比較法」での売上予測、そのStep3までを説明しました。後編は残りStep4から7までを説明します。 …
2019/01/06 比較法4 立地要因の点数を付けて一覧表にする
② TGとの位置関係 すでに、TG（ティージー、交通発生源）とは何かについてはお話ししましたが、このTGとTG…
2019/01/06 比較法3 立地要因とはマーケット、TGとの位置関係、建物・土地評価、競合状況
売上予測をエクセルで極める その75 比較法 Step2.立地要因をリストアップする。 比較法の中で、一番、重…
2019/01/05 比較法2 既存店を選び立地要因をリストアップする
売上予測をエクセルで極める その74 比較法 Step1.既存店を選ぶ 比較法を行うためには、既存店が４店舗以…
2019/01/05 比較法1 既存店の立地得点と係数を求め新店を売上予測する方法
さて、今回から、コンピュータを駆使して、新店の「売上予測」を行っていく方法を説明していきましょう…
2019/01/04 時系列予測4 EPA法の難点は月次データなら最低３年分必要なこと
EPA法の難点は、月次データなら最低３年分必要な点です。また、人間が意図的に行うこ…
売上予測をエクセルで極める その81 本格的に売上予測 単に、統計解析の手法として「数学的」に知っている人が作…