知覚率、出店配置効率、そして、ブランデリア。最強の出店戦略の作り方
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107-0062 東京都港区南青山2-2-15-942
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知覚率、出店配置効率、そして、ブランデリア。最強の出店戦略の作り方
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知覚率、出店配置効率、そして、ブランデリア。最強の出店戦略の作り方
さて、ちょっと話しは変わりますが、人々の住んでいる場所の近さ、そして、行動ベクトルの類似性から、全国の地域を区分することができます。
これも、コンピュータで分類します。
クラスター分析という手法を使います。
この区分された地域を“チェーンブランドを構築するエリア”という意味で「ブランデリア（Brandarea）」と呼びます。
区分する方法にもよりますが、全国でおよそ３００作ることができます。
このブランデリアごとに、知覚がどれくらい起きているかを％で表します。
それが、チェーンの知覚率です。
知覚率１００％とは、そのブランデリア内のすべての人がそのチェーンのことを知っていることを意味します。
この知覚率は、当然ながら、それぞれのチェーンによって異なります。
それは、第一に、それぞれのチェーンによって、そのブランデリア内の出店配置が異なるからです。
第二に、店の数が多いチェーンほど、一般的には、知覚率が高くなる傾向にあります。
第三に、ブランデリアの違いによって、知覚率が高くなりやすかったり、なりにくかったりします（これを「ブランデリア特性」と呼んでいます。
つまり、知覚率は、出店配置、店数、ブランデリア特性の３つで決まってくると考えられるのです。
ここで、出店配置がどうであるかはひとまず置くとして、店数とブランデリア特性の２つから、基準となる知覚率を算出する公式を作ることができます。
もちろん、この公式を作るためには、たくさんのチェーン企業の出店配置に関するデータ（具体的には、緯度・経度）を集めなければなりません。
ですが、一度集めることができれば、後は計算するだけですので、誰でも作ることができます。
この公式で求めた、基準となる知覚率と、そのチェーン店の知覚率を比較することによって、「出店配置効率」というものを計算できます。
これは、偏差値で出すことが出来ます。
例えば、あるブランデリアで、
７店舗出店しているチェーン企業があったとしましょう。
そのブランデリアの７店舗での「基準となる知覚率」が５０％だったとします。
ところが、もし、このチェーン企業の知覚率が４５％しかなかったなら、それは出店配置効率が低い（悪い）ということになります。
反対に、５５％あれば、出店配置効率が高い（良い）ことになります。
おわかりでしょうか。
これを利用すると、「出店配置効率を高めるには、どこに店が配置されている必要があるか」がわかるのです。
また、「次にどこに出店すべきか」もわかり、さらに、「どのブランデリアでは良い出店配置をしていて、どのブランデリアの出店配置を改善しなければならないか、どう改善すべきか」もわかります。
そして、さらに、「このブランデリアには２０店舗出店したいと思っているが、どこに、どういう順番で出店していけば、もっとも出店配置効率の高いか」ということも自動的に計算することができます。
つまり出店戦略を作り上げることができるのです。
こうして作り上げた出店戦略を、ブランデリア出店戦略と呼んでいます。
すでに、このブランデリア出店戦略によって、いくつものチェーン企業の行く末が予見され、その予見が現実のものとなったことが証明されています。
そして、そう少なくないチェーン企業がこのブランデリア出店戦略を採用し、出店を確実にしています。
単に、個々の物件の「売上予測」だけ出来れば良いという気楽な時代は過ぎ去ろうとしています。
それだけでは、すでに限界に来ています。
他のチェーン企業、とりわけライバル企業に負けないためにも、大局からの戦略が不可欠なのです。