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施設の中にあるTG ビルや施設の出入り口・・・
これまで、TG(ティージー:トラフィックジェネレーター:交通発生源)、PC(ピーシー:ポテンシャルクラスター:需要集合体)という立地上の重要な考え方を紹介しました。
この二つの考え方は、通行人対象の立地でも、ロードサイドの車ドライバー対象の立地でも重要であるばかりか、こうした分類に入らない特殊な立地の場合にも、その良否を判定するときに役立ちます。
例えば、大型ビルやショッピングセンター、あるいは大きな催事場などです。
こうした立地でも、必ずTGに該当する所があります。
ビルや施設の出入り口はまさにTGそのものです。 エレベーターもそうですし、エスカレーターの乗降口もそうです。 また、駐車場への出入り口や別棟への連絡口、上下階への階段口も典型的なTGです。
人々がそこに集中・密集せざるを得ない、通らざるを得ないような場所、立ち止まったり、動きが遅くならざるを得ない場所、こういうところをTGと呼びます。
そして、TGあるところ必ず、動線が発生します。 さらにもう一つのTGがあるはずです。 それは何でしょうか。 表の出入り口に対して、裏にも出入り口がある場合があります。 玄関からエスカレータに続く動線ができている場合もあります。
大型ビルやショッピングセンター、催事場などで立地を調べるときはこうしてTGはどれであるか見つけることです。 TGさえ見つかれば、こんどは、TGからの視界性や、動線からの視界性をチェックしていきます。 その良否で、このTGや動線の影響度がわかるというものです。
ところで、この場合(施設の中にある場合)のPC(需要集合体)は何でしょう。 それは各階フロアーであったり、催事場であったり、駐車場であったりします。 いずれも、人々が密集し、閉鎖性が高く出入り口が限られていることからPCの定義にぴったり当てはまります。
統計てきめん2プレミアのダウロードサイト 統計てきめん2プレミアの紹介動画5分 YouTube 統計てきめんの活用講座 1.統計てきめんの基本操作 2.統計てきめんの統計項目の変更方法 3.統計てきめんの多角形商圏での集計 4.統計てきめんの色分け分布表示の設定 5.統計てきめんのグリッド表示の変更方法 統計てきめんの時間圏作成シミュレーション
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これまで、TG(ティージー:トラフィックジェネレーター:交通発生源)、PC(ピーシー:ポテンシャルクラスター:需要集合体)という立地上の重要な考え方を紹介しました。
この二つの考え方は、通行人対象の立地でも、ロードサイドの車ドライバー対象の立地でも重要であるばかりか、こうした分類に入らない特殊な立地の場合にも、その良否を判定するときに役立ちます。
例えば、大型ビルやショッピングセンター、あるいは大きな催事場などです。
こうした立地でも、必ずTGに該当する所があります。
ビルや施設の出入り口はまさにTGそのものです。
エレベーターもそうですし、エスカレーターの乗降口もそうです。
また、駐車場への出入り口や別棟への連絡口、上下階への階段口も典型的なTGです。
人々がそこに集中・密集せざるを得ない、通らざるを得ないような場所、立ち止まったり、動きが遅くならざるを得ない場所、こういうところをTGと呼びます。
そして、TGあるところ必ず、動線が発生します。
さらにもう一つのTGがあるはずです。
それは何でしょうか。
表の出入り口に対して、裏にも出入り口がある場合があります。
玄関からエスカレータに続く動線ができている場合もあります。
大型ビルやショッピングセンター、催事場などで立地を調べるときはこうしてTGはどれであるか見つけることです。
TGさえ見つかれば、こんどは、TGからの視界性や、動線からの視界性をチェックしていきます。
その良否で、このTGや動線の影響度がわかるというものです。
ところで、この場合(施設の中にある場合)のPC(需要集合体)は何でしょう。
それは各階フロアーであったり、催事場であったり、駐車場であったりします。
いずれも、人々が密集し、閉鎖性が高く出入り口が限られていることからPCの定義にぴったり当てはまります。
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林原安徳:有)ソルブは、立地と高精度/売上予測で「不振店」を根絶します。
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